Référence de la classe aidge_in_space.nn.Analysis2017

Transformée d'analyse de Ballé 2017 : conv 9x9/4, 5x5/2, 5x5/2, chacune suivie d'une GDN. Plus de détails...

Graphe d'héritage de aidge_in_space.nn.Analysis2017:

Fonctions membres publiques
	__init__ (self, in_ch=1, N=128, gdn_last=True)
	Crée les couches (poids non entraînés).
	forward (self, x)
	Image 1 x in_ch x H x W -> latent 1 x N x H/16 x W/16.

Attributs publics
	conv1 = nn.Conv2d(in_ch, N, 9, stride=4, padding=4)
	Conv 9x9 de pas 4.
	gdn1 = GDN(N, symmetric=True)
	GDN après conv1.
	conv2 = nn.Conv2d(N, N, 5, stride=2, padding=2)
	Conv 5x5 de pas 2.
	gdn2 = GDN(N, symmetric=True)
	GDN après conv2.
	conv3 = nn.Conv2d(N, N, 5, stride=2, padding=2)
	Conv 5x5 de pas 2.
	gdn3 = GDN(N, symmetric=True) if gdn_last else nn.Identity()
	GDN après conv3 (identité si gdn_last est faux).

Description détaillée

Transformée d'analyse de Ballé 2017 : conv 9x9/4, 5x5/2, 5x5/2, chacune suivie d'une GDN.

Documentation des constructeurs et destructeur

__init__()

aidge_in_space.nn.Analysis2017.__init__	(		self,
			in_ch = 1,
			N = 128,
			gdn_last = True )

Crée les couches (poids non entraînés).

Paramètres

in_ch	Canaux de l'image (1 en gris, 3 en RGB).
N	Canaux des couches et du latent.
gdn_last	False pour supprimer la dernière GDN.

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La documentation de cette classe a été générée à partir du fichier suivant :

• nn.py