AIDGE IN SPACE
Banc d'essai de compression d'image apprise pour l'embarqué
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Référence de la classe aidge_in_space.nn.HyperpriorOnboard

Partie embarquée d'un hyperprior : g_a, h_a et h_s (pour le profilage et l'export). Plus de détails...

Graphe d'héritage de aidge_in_space.nn.HyperpriorOnboard:
[légende]

Fonctions membres publiques

 __init__ (self, model)
 Regroupe les transformées embarquées d'un hyperprior.
 forward (self, x)
 Image -> échelles prédites des latents (z arrondi sans médiane : coût identique).

Attributs publics

 g_a
 Transformées d'analyse et d'hyper-analyse / hyper-synthèse du modèle.
 h_a
 Transformées d'analyse et d'hyper-analyse / hyper-synthèse du modèle.
 h_s = model.g_a, model.h_a, model.h_s
 Transformées d'analyse et d'hyper-analyse / hyper-synthèse du modèle.

Description détaillée

Partie embarquée d'un hyperprior : g_a, h_a et h_s (pour le profilage et l'export).

Documentation des constructeurs et destructeur

◆ __init__()

aidge_in_space.nn.HyperpriorOnboard.__init__ ( self,
model )

Regroupe les transformées embarquées d'un hyperprior.

Paramètres
modelScaleHyperprior2018 dont les sous-modules sont repris (non copiés).

La documentation de cette classe a été générée à partir du fichier suivant :
  • nn.py