Référence de la classe aidge_in_space.codecs.bmshj2018.Pretrained2018

Base des modèles 2018 pré-entraînés : 8 niveaux de qualité, poids téléchargés à la demande. Plus de détails...

Graphe d'héritage de aidge_in_space.codecs.bmshj2018.Pretrained2018:

Fonctions membres publiques
	levels (self, mode)
	Niveaux proposés, du plus bas au plus haut débit.
	make_model (self, level)
	Architecture non entraînée du niveau (suffit au profilage, sans téléchargement).
	load_weights (self, model, level)
	Télécharge (une fois, empreinte vérifiée) puis charge les poids CompressAI.
	architecture (self, level)
	Texte court qui distingue deux architectures, par exemple « N=128, M=192 ».
Fonctions membres publiques hérités de aidge_in_space.codecs.base.LearnedCodec
	__init__ (self)
	Initialise le cache des modèles chargés.
	model (self, level)
	Modèle entraîné du niveau, chargé au premier appel puis gardé en cache (LRU).
	encoder (self, level)
	Transformée d'analyse g_a aux GDN gelées : ce qui part dans ONNX, Aidge et sur la carte.
	onboard_module (self, model)
	Tout ce qui s'exécute à bord pour produire le flux (hors codage arithmétique).
	run (self, img, level, mode, backend="torch", real_rate=True)
	Compresse puis décompresse une image.
	decode_latents (self, model, stream)
	Relit l'en-tête d'un flux de run() puis décode ses latents.
Fonctions membres publiques hérités de aidge_in_space.codecs.base.Codec
	available (self)
	Indique si le codec peut s'exécuter sur cette machine.
	__repr__ (self)
	Représentation courte : classe et identifiant.

Attributs publics statiques
	arch = None
	Classe d'architecture de aidge_in_space.nn, construite avec channels(qualité).
Attributs publics statiques hérités de aidge_in_space.codecs.base.LearnedCodec
int	in_ch = 3
	Canaux d'entrée du modèle (3 pour les modèles RGB, qui reçoivent une image grise répliquée).
	coding = FactorizedCoding()
	Codage entropique des latents (aidge_in_space.coding.LatentCoding).
int	max_cached_models = 4
	Nombre de modèles chargés gardés en mémoire (cache LRU).
Attributs publics statiques hérités de aidge_in_space.codecs.base.Codec
str	key = ""
	Identifiant unique, utilisé par la ligne de commande et dans les CSV.
str	label = ""
	Nom affiché.
str	family = ""
	"Classique" ou "Appris" ; les codecs classiques sont listés en premier.
str	description = ""
	Description courte affichée dans l'onglet « Codecs et aide ».
tuple	modes = ("gris", "rgb")
	Modes d'image acceptés : "gris" et/ou "rgb".
tuple	backends = ()
	Moteurs d'exécution possibles pour l'encodeur (voir aidge_in_space.backends) ; vide = sans objet.

Membres hérités additionnels
Attributs protégés hérités de aidge_in_space.codecs.base.LearnedCodec
	_cache = OrderedDict()
	Modèles chargés, indexés par Level.value, du moins au plus récemment utilisé.

Description détaillée

Base des modèles 2018 pré-entraînés : 8 niveaux de qualité, poids téléchargés à la demande.

Documentation des fonctions membres

architecture()

aidge_in_space.codecs.bmshj2018.Pretrained2018.architecture	(		self,
			level )

Texte court qui distingue deux architectures, par exemple « N=128, M=192 ».

Deux niveaux de même architecture ont le même coût embarqué : l'onglet « Encodeur embarqué » ne profile qu'un niveau par architecture.

Paramètres

level

Level du codec.

Renvoie

Description de l'architecture.

Réimplémentée à partir de aidge_in_space.codecs.base.LearnedCodec.

levels()

aidge_in_space.codecs.bmshj2018.Pretrained2018.levels	(		self,
			mode )

Niveaux proposés, du plus bas au plus haut débit.

Paramètres

mode	"gris" ou "rgb".

Renvoie

Liste de Level.

La valeur de chaque niveau est la qualité CompressAI (1 à 8).

Réimplémentée à partir de aidge_in_space.codecs.base.Codec.

load_weights()

aidge_in_space.codecs.bmshj2018.Pretrained2018.load_weights	(		self,
			model,
			level )

Télécharge (une fois, empreinte vérifiée) puis charge les poids CompressAI.

Paramètres

model	Modèle renvoyé par make_model(level).
level	Level du codec.

Exceptions

Exception

si le téléchargement échoue ou si le checkpoint est incompatible.

Réimplémentée à partir de aidge_in_space.codecs.base.LearnedCodec.

make_model()

aidge_in_space.codecs.bmshj2018.Pretrained2018.make_model	(		self,
			level )

Architecture non entraînée du niveau (suffit au profilage, sans téléchargement).

Paramètres

level

Level du codec.

Renvoie

torch.nn.Module respectant le contrat décrit dans la classe.

Réimplémentée à partir de aidge_in_space.codecs.base.LearnedCodec.

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La documentation de cette classe a été générée à partir du fichier suivant :

• bmshj2018.py