Référence de l'espace de nommage aidge_in_space.codecs.bmshj2018

Ballé et al. Plus de détails...

Classes
class	Pretrained2018
	Base des modèles 2018 pré-entraînés : 8 niveaux de qualité, poids téléchargés à la demande. Plus de détails...
class	Factorized2018
	bmshj2018-factorized pré-entraîné. Plus de détails...
class	Hyperprior2018
	bmshj2018-hyperprior pré-entraîné. Plus de détails...

Fonctions
	channels (quality)
	Canaux (N, M) des modèles pré-entraînés : plus de canaux pour les hauts débits.
	codecs ()
	Les deux modèles 2018 pré-entraînés.

Variables
str	ROOT_URL = "https://compressai.s3.amazonaws.com/models/v1"
	Racine des poids pré-entraînés de CompressAI.
dict	URLS
	Fichier de poids par codec et par qualité (le suffixe est le début du SHA-256, vérifié au téléchargement).

Description détaillée

Ballé et al.

2018 avec les poids pré-entraînés de CompressAI (licence BSD 3-Clause Clear).

Les poids (entraînés en RGB pour la MSE, 8 niveaux de qualité) sont téléchargés au premier usage dans outputs/weights. Les architectures sont réimplémentées dans aidge_in_space.nn.

Documentation des fonctions

channels()

aidge_in_space.codecs.bmshj2018.channels

(

quality

)

Canaux (N, M) des modèles pré-entraînés : plus de canaux pour les hauts débits.

Paramètres

quality

Qualité CompressAI, de 1 à 8.

Renvoie

Couple (N, M).