Référence de la classe aidge_in_space.nn.Balle2017

Modèle du notebook (E2ECompressor) : mêmes noms de couches, checkpoints compatibles. Plus de détails...

Graphe d'héritage de aidge_in_space.nn.Balle2017:

Fonctions membres publiques
	__init__ (self, in_ch=1, N=128, gdn_last=True)
	Mêmes paramètres que Analysis2017 ; le latent a N canaux (M = N).
	prior (self)
	Prior factorisé des latents (FactorizedDensity).

Attributs publics
	in_ch
	Canaux de l'image, des couches cachées et du latent.
	N
	Canaux de l'image, des couches cachées et du latent.
	M = in_ch, N, N
	Canaux de l'image, des couches cachées et du latent.
	g_a = Analysis2017(in_ch, N, gdn_last)
	Transformée d'analyse (encodeur, à bord).
	g_s = Synthesis2017(in_ch, N, gdn_last)
	Transformée de synthèse (décodeur, au sol).
	entropy_model = FactorizedDensity(N)
	Prior factorisé des latents (nom du notebook).

Attributs publics statiques
int	pad_multiple = 16
	L'image est complétée à un multiple de cette taille.
int	downsampling = 16
	Facteur de réduction spatiale de g_a.

Description détaillée

Modèle du notebook (E2ECompressor) : mêmes noms de couches, checkpoints compatibles.

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La documentation de cette classe a été générée à partir du fichier suivant :

• nn.py